一、產(chǎn)品概述

本系統(tǒng)基于AI智能大模型技術(shù)，專為解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)（集團(tuán)）在DRG/DIP支付體系下的精準(zhǔn)分組與高效管理難題而研發(fā)。通過醫(yī)療知識(shí)圖譜與自然語(yǔ)言處理技術(shù)深度融合，系統(tǒng)可智能解析海量臨床數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別病例特征并生成多維分組依據(jù)，提升DRG/DIP分組匹配準(zhǔn)確率；依托實(shí)時(shí)分析引擎，系統(tǒng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)醫(yī)療服務(wù)效率與質(zhì)量指標(biāo)，智能識(shí)別診療行為偏差與管理漏洞，為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供包含資源消耗預(yù)測(cè)、臨床路徑優(yōu)化的動(dòng)態(tài)決策支持；結(jié)合生成式AI技術(shù)，系統(tǒng)將復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化的戰(zhàn)略看板與可執(zhí)行策略建議，從病種成本控制、績(jī)效評(píng)估到持續(xù)改進(jìn)形成閉環(huán)管理，助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)在支付改革中實(shí)現(xiàn)智能驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)升級(jí)。

二、產(chǎn)品價(jià)值

1、智能分組決策，守護(hù)醫(yī)療質(zhì)量

通過病案首頁(yè)語(yǔ)義解析與臨床特征深度匹配，實(shí)現(xiàn)DRG/DIP分組動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)，有效規(guī)避分組偏差導(dǎo)致的支付風(fēng)險(xiǎn)。

2、全鏈路績(jī)效洞察，驅(qū)動(dòng)精細(xì)化管理

依托智能分析引擎的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力，構(gòu)建診療行為-質(zhì)量指標(biāo)-資源消耗的立體評(píng)價(jià)體系，動(dòng)態(tài)追蹤異常數(shù)據(jù)特征，為醫(yī)療質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)提供智能決策錨點(diǎn)。

3、循證型費(fèi)用治理，筑牢合規(guī)防線

通過臨床路徑合理性推演與費(fèi)用結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)分析，生成精準(zhǔn)用藥指導(dǎo)及資源分配建議，建立事前預(yù)警、事中干預(yù)的全程風(fēng)控機(jī)制。

4、認(rèn)知型成本優(yōu)化，釋放運(yùn)營(yíng)效能

通過智能預(yù)測(cè)藥品耗材使用趨勢(shì)與設(shè)備運(yùn)維周期，生成兼具臨床合理性與經(jīng)濟(jì)效益的優(yōu)化建議閉環(huán)。

三、核心功能

1、醫(yī)生端DRG/DIP分組助手

應(yīng)用場(chǎng)景：為醫(yī)生提供多種分組結(jié)果查看，含當(dāng)前、模擬、輪詢及AI分組，附帶預(yù)測(cè)盈虧、平均住院日、費(fèi)用構(gòu)成等詳情。

主要作用：輔助醫(yī)生根據(jù)預(yù)測(cè)分組調(diào)整治療方案，規(guī)避虧損。

2、病例分組結(jié)果查看

應(yīng)用場(chǎng)景：供醫(yī)生及DRG/DIP運(yùn)營(yíng)管理人員根據(jù)醫(yī)保結(jié)算狀態(tài)查看分組結(jié)果。

主要作用：根據(jù)在院和結(jié)算信息，查看預(yù)測(cè)及醫(yī)保分組結(jié)果，獲取盈虧、費(fèi)用構(gòu)成等輔助信息，優(yōu)化分組。

3、DRG/DIP盈虧分析

應(yīng)用場(chǎng)景：通過多層級(jí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與精準(zhǔn)定位，幫助醫(yī)院管理者高效追蹤科室、病組、醫(yī)生等多維度的成本收益關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

主要作用：定位盈虧根源問題，指導(dǎo)臨床路徑優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源科學(xué)配置和運(yùn)營(yíng)效益持續(xù)提升。

4、DRG/DIP績(jī)效考核指標(biāo)統(tǒng)計(jì)

應(yīng)用場(chǎng)景：為醫(yī)院管理者提供覆蓋CMI、時(shí)間/費(fèi)用消耗指數(shù)、低風(fēng)險(xiǎn)死亡率等核心指標(biāo)的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與多維度對(duì)比分析工具。

主要作用：通過數(shù)據(jù)化閉環(huán)管理精準(zhǔn)定位績(jī)效薄弱環(huán)節(jié)，驅(qū)動(dòng)臨床行為改進(jìn)與資源利用效率提升，推動(dòng)醫(yī)療質(zhì)量與運(yùn)營(yíng)效率協(xié)同優(yōu)化。

5、DRG/DIP運(yùn)行指標(biāo)－綜合分析大屏

應(yīng)用場(chǎng)景：集成多維度動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)呈現(xiàn)科室入組率、總分值、CMI指數(shù)等核心DRG/DIP運(yùn)行指標(biāo)的智能決策看板。

主要作用：通過智能預(yù)警與趨勢(shì)推演強(qiáng)化數(shù)據(jù)決策能力，驅(qū)動(dòng)資源配置優(yōu)化與精細(xì)化管理升級(jí)。

6、運(yùn)營(yíng)分析管理

應(yīng)用場(chǎng)景：為醫(yī)院管理者提供覆蓋盈虧分析、CMI動(dòng)態(tài)追蹤、費(fèi)用效率評(píng)估及風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)預(yù)警的全景可視化監(jiān)控平臺(tái)，支持跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合與智能報(bào)告生成。

主要作用：通過數(shù)據(jù)閉環(huán)驅(qū)動(dòng)資源精準(zhǔn)配置、臨床流程優(yōu)化與績(jī)效考核體系完善，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)成本可控、質(zhì)量效益雙提升的精細(xì)化管理目標(biāo)。

四、實(shí)踐成效

1、醫(yī)療成本智能管控，醫(yī)保收益提升35%

通過病種特征深度解析與治療方案動(dòng)態(tài)推演，助力某醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)臨床路徑優(yōu)化匹配度提升60%，推動(dòng)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)成本降低22%，醫(yī)保虧損減少28%。

2、入組決策精準(zhǔn)升級(jí)，拒付率下降42%

通過構(gòu)建病案語(yǔ)義解析與分組規(guī)則智能匹配雙輪驅(qū)動(dòng)模型，助力某醫(yī)療機(jī)構(gòu)將入組準(zhǔn)確率提升至98.5%，醫(yī)保拒付率同比下降42%。

3、診療質(zhì)量AI護(hù)航，患者滿意度提升27%

通過智能監(jiān)測(cè)功能，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)診療行為實(shí)時(shí)追蹤與療效評(píng)估，助力某醫(yī)療機(jī)構(gòu)核心病種治療達(dá)標(biāo)率提高33%，患者滿意度從82%提升至98%，投訴率下降65%。

4、資源調(diào)度智能重構(gòu)，住院周期縮短25%

依托臨床路徑推演模型的智能分析能力，系統(tǒng)優(yōu)化關(guān)鍵診療流程節(jié)點(diǎn)，助力某醫(yī)療機(jī)構(gòu)將平均住院日從7.2天縮短至5.4天，床位周轉(zhuǎn)效率提升40%。