一、產(chǎn)品概述

平臺通過深度融合AI智能推理引擎與多模態(tài)數(shù)據(jù)分析技術，構建新一代醫(yī)療處方智能審核體系?；趧討B(tài)知識圖譜構建的全場景智能審方知識庫，在整合臨床規(guī)則與醫(yī)療數(shù)據(jù)庫基礎上，實現(xiàn)檢驗報告、影像數(shù)據(jù)與處方信息的實時交叉驗證。系統(tǒng)通過自然語言交互核心算法，在審核過程中自動關聯(lián)患者多維診療數(shù)據(jù)，精準識別劑量偏差、藥物相互作用及禁忌證風險，并依托實時決策樹模型生成結構化審核建議直達醫(yī)生工作站。借助智能輔助系統(tǒng)搭建的人機協(xié)同機制，不僅重構了藥師工作流程，更通過語義級醫(yī)囑交互通道實現(xiàn)臨床決策閉環(huán)，在保障用藥安全與服務質量升級的同時，推動醫(yī)療機構向數(shù)據(jù)驅動的精準藥學服務模式轉型。

二、 產(chǎn)品價值

1、全面保障處方前置審核的規(guī)范性與準確性

基于動態(tài)知識圖譜的實時推理引擎，系統(tǒng)構建覆蓋全醫(yī)療場景的智能審核網(wǎng)絡，確保處方開具前即完成合規(guī)性預審，實現(xiàn)醫(yī)療規(guī)范與臨床實踐的雙向校準。

2、智能化輔助處方審核，提升審核效率與質量

通過深度融合多模態(tài)數(shù)據(jù)處理框架，系統(tǒng)將檢驗指標、病生狀態(tài)等非結構化數(shù)據(jù)轉化為智能審核證據(jù)鏈，重構人機協(xié)同的處方質控新范式。

3、深度挖掘數(shù)據(jù)，規(guī)避用藥風險與醫(yī)療損失

依托深度推理架構，系統(tǒng)建立藥品配伍關系的動態(tài)預警模型，通過診療時序數(shù)據(jù)回溯與禁忌證圖譜智能關聯(lián)，構建覆蓋處方全生命周期的風險管理閉環(huán)。

4、多維度數(shù)據(jù)分析，提升醫(yī)療質量管理能力

基于智能決策模型的特征提取能力，系統(tǒng)自動生成醫(yī)囑修訂分析圖，并進行臨床決策路徑的可視化映射，為醫(yī)療機構提供持續(xù)優(yōu)化的管理決策基座。

三、核心功能

1、區(qū)域審方監(jiān)控可視化大屏

應用場景：實時監(jiān)控和展示處方審核情況。

主要作用：直觀展現(xiàn)處方審核的實時數(shù)據(jù)，包括審核數(shù)量、駁回率、常見錯誤類型等，幫助管理者快速掌握處方審核的整體狀況，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應的管理措施。

2、全局審方配置

應用場景：根據(jù)科室特性、政策要求調整審方參數(shù)。

主要作用：實現(xiàn)審方參數(shù)的靈活定制，如審方超時時間、駁回等級、處方優(yōu)先審核等級等，確保審方策略與醫(yī)療實際需求高度契合，提升審方效率與精準度。

3、AI智能審方

應用場景：處方開具時的實時自動化審核。

主要作用：通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合引擎實現(xiàn)每秒500+處方的實時風險掃描，精準識別風險處方，風險等級高的可直接進行駁回。

4、藥師人工審方

應用場景：給藥師提供審方操作臺。

主要作用：藥師人工審方與AI智能審方系統(tǒng)緊密聯(lián)動，協(xié)同助力藥師精準審核處方，標記風險點并給出建議或修改方案，保障審方高效連貫，提升審核精度與用藥安全。

5、在線溝通

應用場景：藥師與醫(yī)生實時交流。

主要作用：加速醫(yī)生與藥師處方相關信息獲取，提升處方審核效率。

6、醫(yī)藥知識自進化中樞

應用場景：藥學知識管理與臨床決策支持。

主要作用：構建包含200萬+醫(yī)學實體關系的動態(tài)知識圖譜，通過對抗神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)藥品說明書、診療指南的自動解析與結構化存儲，支持語義級知識檢索響應速度<0.5秒。

四、實踐成效

1、藥品費用占比下降

基于智能用藥推薦引擎與動態(tài)成本模型，系統(tǒng)實現(xiàn)用藥方案精準優(yōu)化，使某區(qū)域醫(yī)療機構藥占比從61.2%降至42.7%，降幅明顯。

2、不合理用藥問題減少

通過多模態(tài)數(shù)據(jù)分析架構實時監(jiān)測醫(yī)囑，系統(tǒng)將某區(qū)域醫(yī)療機構潛在不合理用藥問題發(fā)生率從55.8%壓縮至28.7%，改善顯著。

3、藥師干預成效顯著

依托自然語言交互式審核系統(tǒng)，某區(qū)域藥師干預響應速度提升至傳統(tǒng)模式的5倍，各類型不合理醫(yī)囑占比從48.3%銳減至9.6%，醫(yī)囑質量大幅提升。